MINT: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Anwendungsmöglichkeiten aus Sicht der Elektrotechnik – Angebot 2: Automatische Erschließung von Musikdaten

Und wofür brauch ich das später mal?“
Eine Frage, mit der sich Lehrkräfte im Alltag immer wieder konfrontiert sehen. Dabei ist es oft nicht so leicht, immer auf dem aktuellen Stand zu bleiben – schließlich entwickelt sich die Forschung in rasender Geschwindigkeit weiter.

In dieser Ausgabe der Reihe „Lehrerfortbildung am Department Elektrotechnik“ widmen wir uns den Themen „Künstliche Intelligenz“ und „Maschinelles Lernen“.
Unterschiedliche Anwendungsmöglichkeiten für beide Themenfelder in aktuellen Forschungsgebieten werden aus Sicht der Elektrotechnik demonstriert. Die Fachvorträge stammen von Experten unseres Departments. Die angebotenen Themen können einzeln oder zusammen besucht werden (eine entsprechende Rückmeldung an die Organisatorin wird erbeten!)

 Automatische Erschließung von Musikdaten
Musik ist ein allgegenwärtiger Bestandteil unseres Lebens. Aufgrund des Angebots digitaler Musikdienste wie Spotify, Shazam und iTunes sind wir heute mehr denn je von Musik umgeben und interagieren mit ihr auf vielfältige Weise. In diesem Vortrag diskutieren wir computergestützte Methoden der Mustererkennung und Künstlichen Intelligenz zum Auffinden, Organisieren, Analysieren und Modifizieren von Musikaufnahmen.